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Résumé cours MERISE

15:47

I. Notions et Définitions
I.1. MERISE

 MERISE - sigle de Méthode d'Etude et de Réalisation Informatique pour les Systèmes d'Entreprise - est une méthode d'analyse, de conception et de gestion de projet.

MERISE décrit la connaissance sous forme de 3 découpages et 4 niveaux et chaque combinaison d'un découpage et d'un niveau donne naissance à un modèle:

3 découpages et 4 niveaux donnent 12 modèles :



I.2. Les découpages

1) Communication :
Les modèles de communication décrivent les échanges ou les flux entre les systèmes, notamment des flux d'informations ou messages.

2) Traitement :
Les modèles de traitement décrivent les tâches à effectuer à la réception ou pour l'émission d'un flux d'information.


 3) Données :
les modèles de Données décrivent la structure de mémorisation des informations et les représentent sous une forme qui permet un passage vers les "enrigestrement" informatique.

I.3. Les niveaux:

 L'adoption de la méthode MERISE entraîne la définition des fonctions générales de l'entreprise avant la définition de l'organisation et avant la définition des outils informatiques. L'informatique n'est abordée qu'au troisième niveau, si ce type de solution est retenu.

Il suffit, pour remonter ou descendre d'un niveau, de poser les questions :
+ Pourquoi ? Alors, je remonte vers l'invariant.
+ Comment ? Alors, je descends vers le plus mobile.


1) Le niveau conceptuel: Les objectifs de l'entreprise
Le niveau le plus invariant, il définit les fonctions réalisées dans l'organisme. Il répond à la question QUE FAIT L'ORGANISME ?.

2) Le niveau organisationnel:  l'étude de l'organisation des postes de travail de l'entreprise :
Pourquoi une organisation ? Pour réaliser les fonctions de l'entreprise décrites dans la première partie. Cela répond à la question QUI FAIT QUOI ?
Dans le cas de développement sur micro-informatique ou dans le cas où l'application ne concerne qu'une seule personne, le niveau organisationnel se ramène à sa plus simple expression, un seul poste de travail.

Conceptuel et organisationnel représentent toute l'entreprise. Les deux niveaux suivants ne prennent en compte que la solution informatique retenue. Le niveau définissant l'informatique est séparé en deux :

3) Le niveau logique ou externe: un niveau décrivant l'informatique sans choix de matériel ou de logiciel précis
Ce niveau décrit la forme que doit prendre l'outil informatique pour être adapté à l'utilisateur, à son poste de travail, par exemple, la maquette des enchaînements d'écran. C'est la réponse à la question AVEC QUOI ? Ou plus exactement AVEC L'AIR DE QUOI ? Le niveau logique est indépendant de l'informatique spécifique, des langages de programmation ou de gestion des données. 

4) Le niveau physique ou interne: un niveau décrivant le résultat de la méthode ou l'informatisation finale
Le dernier niveau, le plus variable, est l'outil informatique lui-même, les fichiers, les programmes.
Ce niveau dépend à 100% du système informatique retenu, du type de la base de données et des outils de développement.

II. Le Niveau Conceptuel (MCC, MCT et MCD)

 II.1. Le Modèle Conceptuel de Communication

Ce modèle repose sur une approche théorique afin d'étudier les systèmes, il s'agit de la systémique. Celle-ci repose sur les principes suivants :

1 - Une approche du général au particulier. Tout système se décompose en systèmes.
2 - La méthode s'attache à identifier les échanges entre systèmes.
3 - La systémique amène à décomposer l'entreprise en systèmes homogènes d'information appelés domaines.


Application de ces principes


Explications:

Le modèle conceptuel de communication représente les échanges de flux de produits, d'énergie, de personne, de valeur ou d'information entre systèmes. Ces systèmes fonctionnels appelés intervenants sont, soit externes à l'entreprise (partenaires),


Les messages sont informants ou enclencheurs. Il n'existe pas de message informant à l'intérieur d'un même domaine.

Exemple de MCC, messages et informations. 


- Avis d'encaissement : numéro compte bancaire, montant à encaisser, date d'encaissement.
- Bon de livraison : numéro de bon de livraison, date de livraison, adresse de livraison, nom du client livré, nom du chauffeur.
- Chèque : numéro chèque, numéro facture, montant du chèque, date chèque.
- Demande de facturation : numéro de bon de livraison, nom du livreur, référence interne du colis.
- Demande de livraison : Référence du colis à livrer, date de livraison, adresse de livraison, nom du client.
- Facture : numéro facture, numéro colis, montant facture HT, montant facture TTC, date de paiement.
- Facture émise : numéro de client, numéro de facture, date de paiement.
- Ordre de livraison : numéro d'ordre de livraison, date de livraison, adresse de livraison, nom du client, nom du livreur.

III. Le Niveau Organisationnel (MOC, MOT et MOD)
IV. Le Niveau Logique (MLC, MLT et MLD)
V. Le Niveau Physique (MPC, MPT et MPD)

I. Notions et Définitions
I.1. MERISE

 MERISE - sigle de Méthode d'Etude et de Réalisation Informatique pour les Systèmes d'Entreprise - est une méthode d'analyse, de conception et de gestion de projet.

MERISE décrit la connaissance sous forme de 3 découpages et 4 niveaux et chaque combinaison d'un découpage et d'un niveau donne naissance à un modèle:

3 découpages et 4 niveaux donnent 12 modèles :



I.2. Les découpages

1) Communication :
Les modèles de communication décrivent les échanges ou les flux entre les systèmes, notamment des flux d'informations ou messages.

2) Traitement :
Les modèles de traitement décrivent les tâches à effectuer à la réception ou pour l'émission d'un flux d'information.


 3) Données :
les modèles de Données décrivent la structure de mémorisation des informations et les représentent sous une forme qui permet un passage vers les "enrigestrement" informatique.

I.3. Les niveaux:

 L'adoption de la méthode MERISE entraîne la définition des fonctions générales de l'entreprise avant la définition de l'organisation et avant la définition des outils informatiques. L'informatique n'est abordée qu'au troisième niveau, si ce type de solution est retenu.

Il suffit, pour remonter ou descendre d'un niveau, de poser les questions :
+ Pourquoi ? Alors, je remonte vers l'invariant.
+ Comment ? Alors, je descends vers le plus mobile.


1) Le niveau conceptuel: Les objectifs de l'entreprise
Le niveau le plus invariant, il définit les fonctions réalisées dans l'organisme. Il répond à la question QUE FAIT L'ORGANISME ?.

2) Le niveau organisationnel:  l'étude de l'organisation des postes de travail de l'entreprise :
Pourquoi une organisation ? Pour réaliser les fonctions de l'entreprise décrites dans la première partie. Cela répond à la question QUI FAIT QUOI ?
Dans le cas de développement sur micro-informatique ou dans le cas où l'application ne concerne qu'une seule personne, le niveau organisationnel se ramène à sa plus simple expression, un seul poste de travail.

Conceptuel et organisationnel représentent toute l'entreprise. Les deux niveaux suivants ne prennent en compte que la solution informatique retenue. Le niveau définissant l'informatique est séparé en deux :

3) Le niveau logique ou externe: un niveau décrivant l'informatique sans choix de matériel ou de logiciel précis
Ce niveau décrit la forme que doit prendre l'outil informatique pour être adapté à l'utilisateur, à son poste de travail, par exemple, la maquette des enchaînements d'écran. C'est la réponse à la question AVEC QUOI ? Ou plus exactement AVEC L'AIR DE QUOI ? Le niveau logique est indépendant de l'informatique spécifique, des langages de programmation ou de gestion des données. 

4) Le niveau physique ou interne: un niveau décrivant le résultat de la méthode ou l'informatisation finale
Le dernier niveau, le plus variable, est l'outil informatique lui-même, les fichiers, les programmes.
Ce niveau dépend à 100% du système informatique retenu, du type de la base de données et des outils de développement.

II. Le Niveau Conceptuel (MCC, MCT et MCD)

 II.1. Le Modèle Conceptuel de Communication

Ce modèle repose sur une approche théorique afin d'étudier les systèmes, il s'agit de la systémique. Celle-ci repose sur les principes suivants :

1 - Une approche du général au particulier. Tout système se décompose en systèmes.
2 - La méthode s'attache à identifier les échanges entre systèmes.
3 - La systémique amène à décomposer l'entreprise en systèmes homogènes d'information appelés domaines.


Application de ces principes


Explications:

Le modèle conceptuel de communication représente les échanges de flux de produits, d'énergie, de personne, de valeur ou d'information entre systèmes. Ces systèmes fonctionnels appelés intervenants sont, soit externes à l'entreprise (partenaires),


Les messages sont informants ou enclencheurs. Il n'existe pas de message informant à l'intérieur d'un même domaine.

Exemple de MCC, messages et informations. 


- Avis d'encaissement : numéro compte bancaire, montant à encaisser, date d'encaissement.
- Bon de livraison : numéro de bon de livraison, date de livraison, adresse de livraison, nom du client livré, nom du chauffeur.
- Chèque : numéro chèque, numéro facture, montant du chèque, date chèque.
- Demande de facturation : numéro de bon de livraison, nom du livreur, référence interne du colis.
- Demande de livraison : Référence du colis à livrer, date de livraison, adresse de livraison, nom du client.
- Facture : numéro facture, numéro colis, montant facture HT, montant facture TTC, date de paiement.
- Facture émise : numéro de client, numéro de facture, date de paiement.
- Ordre de livraison : numéro d'ordre de livraison, date de livraison, adresse de livraison, nom du client, nom du livreur.

III. Le Niveau Organisationnel (MOC, MOT et MOD)
IV. Le Niveau Logique (MLC, MLT et MLD)
V. Le Niveau Physique (MPC, MPT et MPD)





[PDF] MERISE -Cours, TD, Etudes de cas par Jacques LONCHAMP 2012/2013 -

08:29
Analyse et conception des systèmes d’information (ACSI) COURS, TD, Etudes de cas Public concerné : DUT Informatique 2ème année
Analyse et conception des systèmes d’information (ACSI) COURS, TD, Etudes de cas Public concerné : DUT Informatique 2ème année

[PDF] PARLEZ-VOUS MERISE ? par Michel DIVINÉ

07:46
La démarche Merise : 3 découpages sur 4 niveaux. Trois découpages Pour étudier et développer l'informatique d'une entreprise ou de tout type d'organisme, il est nécessaire de connaître ses échanges internes et avec l'extérieur, Parlez-vous Merise ? 14 comment elle réagit à une sollicitation externe et quelle est la structure des informations qu'elle utilise.....
La démarche Merise : 3 découpages sur 4 niveaux. Trois découpages Pour étudier et développer l'informatique d'une entreprise ou de tout type d'organisme, il est nécessaire de connaître ses échanges internes et avec l'extérieur, Parlez-vous Merise ? 14 comment elle réagit à une sollicitation externe et quelle est la structure des informations qu'elle utilise.....

[PDF] MERISE -60 AFFAIRES CLASSÉES Par Michel DIVINÉ-

07:37
Cet ouvrage a pour objectif la compréhension de Merise, méthode d'informatisation universelle. Toute méthode informatique doit répondre à quatre objectifs principaux : ƒ définir ce que l'utilisateur final veut informatiser (quitte à lui faire comprendre ce qu'il veut), et sa faisabilité ; ƒ vérifier la cohérence de sa demande ; ƒ structurer les données à informatiser. Cela est primordial en informatique de gestion ; ƒ rester simple. Ce point est largement battu en brèche quand une méthode est appliquée "pour la méthode". Elle doit rester un outil d'aide à la conception ou à la réalisation
Cet ouvrage a pour objectif la compréhension de Merise, méthode d'informatisation universelle. Toute méthode informatique doit répondre à quatre objectifs principaux : ƒ définir ce que l'utilisateur final veut informatiser (quitte à lui faire comprendre ce qu'il veut), et sa faisabilité ; ƒ vérifier la cohérence de sa demande ; ƒ structurer les données à informatiser. Cela est primordial en informatique de gestion ; ƒ rester simple. Ce point est largement battu en brèche quand une méthode est appliquée "pour la méthode". Elle doit rester un outil d'aide à la conception ou à la réalisation

[PDF] MERISE -Modélisation de Systèmes d’Information par Pierre Gérard-

07:13
M´ethode d’Etude et de R´ealisation Informatique pour les Syst`emes d’Entreprise M´ethode Eprouv´ee pour Retarder Ind´efiniment la Sortie des Etudes MEthode pour Rassembler les Id´ees Sans Effort Sutout lorsqu’on utilise un AGL
M´ethode d’Etude et de R´ealisation Informatique pour les Syst`emes d’Entreprise M´ethode Eprouv´ee pour Retarder Ind´efiniment la Sortie des Etudes MEthode pour Rassembler les Id´ees Sans Effort Sutout lorsqu’on utilise un AGL

[PDF] Méthodologie des systèmes d'information - MERISE -

06:55
La conception d'un système d'information n'est pas évidente car il faut réfléchir à l'ensemble de l'organisation que l'on doit mettre en place. La phase de conception nécessite des méthodes permettant de mettre en place un modèle sur lequel on va s'appuyer. La modélisation consiste à créer une représentation virtuelle d'une réalité de telle façon à faire ressortir les points auxquels on s'intéresse. Ce type de méthode est appelé analyse. Il existe plusieurs méthodes d'analyse, la méthode la plus utilisée en France étant la méthode MERISE.
La conception d'un système d'information n'est pas évidente car il faut réfléchir à l'ensemble de l'organisation que l'on doit mettre en place. La phase de conception nécessite des méthodes permettant de mettre en place un modèle sur lequel on va s'appuyer. La modélisation consiste à créer une représentation virtuelle d'une réalité de telle façon à faire ressortir les points auxquels on s'intéresse. Ce type de méthode est appelé analyse. Il existe plusieurs méthodes d'analyse, la méthode la plus utilisée en France étant la méthode MERISE.

[VIDEO] Merise de A à Z - partie X [SGBDR]

05:16
Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Avant de réaliser les requêtes sur votre base de données dans les cours SGBDR 2 à 4, voyons l'aspect physique qui découle du modèle logique : Comment créer une base de données de type RELATIONNELLE ? où seront stockées les données.



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans ce cours, voyons comment interroger la base de données relationnelles d'une table avec un langage de requêtes comme SQL ( SELECT ... FROM ... WHERE ...), dont la principale fonction est de présenter le résultat à partir des tables de base de données relationnelles.



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans ce cours, voyons trois exemples où l'on interroge cette base de données relationnelles par couple de 2 tables qui sont joints ou « matchées » à l'aide d'un identifiant commun (F1.id-artiste = F2.id-artiste), (F1.id-spectacle = F2.id-spectacle).



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans cet exemple simple, voyons comment interroger en même temps trois tables jointes pour obtenir un résultat.

Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Avant de réaliser les requêtes sur votre base de données dans les cours SGBDR 2 à 4, voyons l'aspect physique qui découle du modèle logique : Comment créer une base de données de type RELATIONNELLE ? où seront stockées les données.



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans ce cours, voyons comment interroger la base de données relationnelles d'une table avec un langage de requêtes comme SQL ( SELECT ... FROM ... WHERE ...), dont la principale fonction est de présenter le résultat à partir des tables de base de données relationnelles.



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans ce cours, voyons trois exemples où l'on interroge cette base de données relationnelles par couple de 2 tables qui sont joints ou « matchées » à l'aide d'un identifiant commun (F1.id-artiste = F2.id-artiste), (F1.id-spectacle = F2.id-spectacle).



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans cet exemple simple, voyons comment interroger en même temps trois tables jointes pour obtenir un résultat.

[VIDEO] Merise de A à Z - partie IX [MPD]

05:14
Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 1 part du MCT suivant : « Un orchestre joue de la musique », d'où il découle un MCD avec ses (tables / fichiers) logiques épurés des doublons. A partir de ces tables physiques complétées avec un minimum de données, elles seront interrogées afin d'en extraire les informations couplées entre l'orchestre et la musique.




Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 3 part du Projet suivant : « Le facteur distribue un/des colis », d'où il découle un MCD avec ses (tables / fichiers) logiques épurés des doublons. A partir de ces tables physiques complétées avec un minimum de données, elles seront interrogées afin d'en extraire les informations couplées : Le facteur distribue le/les colis ... et le colis est distribué par le facteur ...




Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 4 part du Projet suivant : « Un/des étudiant(s) participe(nt) à un gala », d'où il découle un MCD et MLD. A partir des tables logiques, une introduction sera présentée quant à la création de la base de données et son interrogation via une requête indispensable à connaître.




Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 1 part du MCT suivant : « Un orchestre joue de la musique », d'où il découle un MCD avec ses (tables / fichiers) logiques épurés des doublons. A partir de ces tables physiques complétées avec un minimum de données, elles seront interrogées afin d'en extraire les informations couplées entre l'orchestre et la musique.




Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 3 part du Projet suivant : « Le facteur distribue un/des colis », d'où il découle un MCD avec ses (tables / fichiers) logiques épurés des doublons. A partir de ces tables physiques complétées avec un minimum de données, elles seront interrogées afin d'en extraire les informations couplées : Le facteur distribue le/les colis ... et le colis est distribué par le facteur ...




Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 4 part du Projet suivant : « Un/des étudiant(s) participe(nt) à un gala », d'où il découle un MCD et MLD. A partir des tables logiques, une introduction sera présentée quant à la création de la base de données et son interrogation via une requête indispensable à connaître.




[VIDEO] Merise de A à Z - partie VIII [élimination de redondances]

05:11
Pourquoi et comment éliminer les redondances avec les règles de glissement des identifiants en fonction de la cardinalité de type (x,n-x,n).




Dans le précédent cours, nous avons vu la première règle pour éliminer les doublons (redondances) d'information dans un simple exemple. Dans ce cours, je vous propose de suivre cette épuration avec la deuxième règle dans un exemple très simple : « Une banque assure ou pas une ou des œuvres. »




Pourquoi et comment éliminer les redondances avec les règles de glissement des identifiants en fonction de la cardinalité de type (x,n-x,n).




Dans le précédent cours, nous avons vu la première règle pour éliminer les doublons (redondances) d'information dans un simple exemple. Dans ce cours, je vous propose de suivre cette épuration avec la deuxième règle dans un exemple très simple : « Une banque assure ou pas une ou des œuvres. »




[VIDEO] Merise de A à Z - partie VII [MLD]

05:10
Initiation et définition générale du Modèle Logique des Données. A quoi sert il ? et où se situe il ? dans une méthodologie MERISE.




La modélisation logique d'une bonne Base de Données de votre Système d'Information est une étape très importante et incontournable. Voici un exemple basique afin de comprendre facilement comment transformer les entités et les relations d'une cardinalité (0,n - 0,n) en tables ou fichiers.




Petit exemple simple et complet afin de (1) Transformer les entités et relations d'une cardinalité (0,n - 0,n) en tables dans une base de données et de (2) Valider les propriétés et identifiants croisés à l'aide d'un jeu d'essai.




Exemple simple de la règle de transformation d'un MCD de cardinalité (x,n -- x,1) en table(s) / fichier(s) de base de données.




La règle de transformation d'un MCD de cardinalité (x,n -- x,1) en table(s) ou fichier(s) pour éviter les redondances d'information. Validation des tables de la base de données à l'aide d'un jeu d'essai.




Exemple simple de transformation des entités et relations (x,n -- x,1) en tables. Les tables seront ensuite testées avec un jeu d'essai.



A partir de l'exemple : (Les films sont dupliqués sur un ou des dvd et un dvd peut être réservé par le client à une date donnée). Ici, les cardinalités du MCD vont nous permettre de créer un modèle logique des données ( tables ou fichiers ) de la base de données qui constituera le système d'information tout en réduisant les redondances d'information. Un petit jeu d'essai permet de visualiser et valider ce modèle logique.




Initiation et définition générale du Modèle Logique des Données. A quoi sert il ? et où se situe il ? dans une méthodologie MERISE.




La modélisation logique d'une bonne Base de Données de votre Système d'Information est une étape très importante et incontournable. Voici un exemple basique afin de comprendre facilement comment transformer les entités et les relations d'une cardinalité (0,n - 0,n) en tables ou fichiers.




Petit exemple simple et complet afin de (1) Transformer les entités et relations d'une cardinalité (0,n - 0,n) en tables dans une base de données et de (2) Valider les propriétés et identifiants croisés à l'aide d'un jeu d'essai.




Exemple simple de la règle de transformation d'un MCD de cardinalité (x,n -- x,1) en table(s) / fichier(s) de base de données.




La règle de transformation d'un MCD de cardinalité (x,n -- x,1) en table(s) ou fichier(s) pour éviter les redondances d'information. Validation des tables de la base de données à l'aide d'un jeu d'essai.




Exemple simple de transformation des entités et relations (x,n -- x,1) en tables. Les tables seront ensuite testées avec un jeu d'essai.



A partir de l'exemple : (Les films sont dupliqués sur un ou des dvd et un dvd peut être réservé par le client à une date donnée). Ici, les cardinalités du MCD vont nous permettre de créer un modèle logique des données ( tables ou fichiers ) de la base de données qui constituera le système d'information tout en réduisant les redondances d'information. Un petit jeu d'essai permet de visualiser et valider ce modèle logique.




[VIDEO] Merise de A à Z - partie VI [MCD]

05:07
Ce cours est dédié à une initiation sur les entités dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation d'une classe d'entité avec ses propriétés.




Ce cours est dédié à une initiation sur les relations ou (associations) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation d'une relation avec deux classes d'entité.



Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de deux classes d'entité et d'une relation.




Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de plusieurs classes d'entité et plusieurs relations.




Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) porteuses d'informations dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de plusieurs classes d'entité et d'une relation porteuse d'informations.




Définition et exemples simples pas à pas sur la cardinalité merise.



Définition et exemple simple de notations et règles sur la cardinalité merise.



Exemple simple de notations et règles sur la cardinalité des objets entités dans une relation d'un mcd d'une méthode merise.



Définition et exemple simple de notations et règles sur la cardinalité ou multiplicité bornée merise.



Ce cours est dédié à une initiation sur les entités dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation d'une classe d'entité avec ses propriétés.




Ce cours est dédié à une initiation sur les relations ou (associations) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation d'une relation avec deux classes d'entité.



Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de deux classes d'entité et d'une relation.




Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de plusieurs classes d'entité et plusieurs relations.




Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) porteuses d'informations dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de plusieurs classes d'entité et d'une relation porteuse d'informations.




Définition et exemples simples pas à pas sur la cardinalité merise.



Définition et exemple simple de notations et règles sur la cardinalité merise.



Exemple simple de notations et règles sur la cardinalité des objets entités dans une relation d'un mcd d'une méthode merise.



Définition et exemple simple de notations et règles sur la cardinalité ou multiplicité bornée merise.



[VIDEO] Merise de A à Z - partie V [le dictionnaire de données]

05:06
Méthodologie MERISE : Exemple simple afin d'extraire un dictionnaire de données nécessaire pour répondre aux besoins d'un MCT ?



Initiation au dictionnaire de données à partir d'une opération simple : déduction des informations de type données et des informations nécessaires pour satisfaire les règles de gestion.



Méthode déductive de construction du dictionnaire de données et du modèle physique bêta par l'exemple. Ce cous se propose de résumer un exemple à l'aide d'un MCT et d'en faire découler les grandes lignes du MOT et ses règles de gestion et d'organisation. A partir de ce constat, les informations nécessaires sont mises en évidence pour donner un modèle physique bêta.




Représentation schématique d'un exemple simple : « Quel est l'article la plus vendu pour une date saisie ? ». Après un bref résumé du MCT, MOT et des règles de gestion, il en découle les informations nécessaires pour réaliser un dictionnaire de données et une ébauche du modèle physique du Système d'Information.




Comment procéder ?, à partir de quoi ? pour obtenir quoi ? ... Explications pour choisir les informations nécessaires dans un dictionnaire de données à partir d'un petit exemple simple.




A partir d'un exemple simple, explications pas à pas pour définir les informations nécessaires dans un dictionnaire de données et une initiation à la modélisation conceptuelle physique des données



Comment définir les principaux types des données de votre base de données avec cet exemple simple contenant des données de type : alphabétique, numérique, alphanumérique, date, binaire.




Initiation aux lois booléennes en deux minutes : Les événements { vrai , faux } et l'association de ces événements à l'aide des opérateurs { et , ou } au travers quelques exemples simples de base.






Méthodologie MERISE : Exemple simple afin d'extraire un dictionnaire de données nécessaire pour répondre aux besoins d'un MCT ?



Initiation au dictionnaire de données à partir d'une opération simple : déduction des informations de type données et des informations nécessaires pour satisfaire les règles de gestion.



Méthode déductive de construction du dictionnaire de données et du modèle physique bêta par l'exemple. Ce cous se propose de résumer un exemple à l'aide d'un MCT et d'en faire découler les grandes lignes du MOT et ses règles de gestion et d'organisation. A partir de ce constat, les informations nécessaires sont mises en évidence pour donner un modèle physique bêta.




Représentation schématique d'un exemple simple : « Quel est l'article la plus vendu pour une date saisie ? ». Après un bref résumé du MCT, MOT et des règles de gestion, il en découle les informations nécessaires pour réaliser un dictionnaire de données et une ébauche du modèle physique du Système d'Information.




Comment procéder ?, à partir de quoi ? pour obtenir quoi ? ... Explications pour choisir les informations nécessaires dans un dictionnaire de données à partir d'un petit exemple simple.




A partir d'un exemple simple, explications pas à pas pour définir les informations nécessaires dans un dictionnaire de données et une initiation à la modélisation conceptuelle physique des données



Comment définir les principaux types des données de votre base de données avec cet exemple simple contenant des données de type : alphabétique, numérique, alphanumérique, date, binaire.




Initiation aux lois booléennes en deux minutes : Les événements { vrai , faux } et l'association de ces événements à l'aide des opérateurs { et , ou } au travers quelques exemples simples de base.






[VIDEO] Merise de A à Z - partie III [les règles de gestion et d'organisation ]

05:05
Pour obtenir un résultat dans un traitement, il est souvent nécessaire d'inclure des règles de gestion dans le modèle conceptuel. A partir de ces règles de gestion, une réflexion doit être réalisée quant aux règles d'organisation de la base de donnée à construire.




Comment lancer une ( relance client ) à partir des règles de gestion ? -- Quelles règles d'organisation sont nécessaires au niveau de la base de données ?







Pour obtenir un résultat dans un traitement, il est souvent nécessaire d'inclure des règles de gestion dans le modèle conceptuel. A partir de ces règles de gestion, une réflexion doit être réalisée quant aux règles d'organisation de la base de donnée à construire.




Comment lancer une ( relance client ) à partir des règles de gestion ? -- Quelles règles d'organisation sont nécessaires au niveau de la base de données ?







[VIDEO] Merise de A à Z - partie IV [les formalismes]

05:03
Ce cours est dédié aux définitions, au formalisme et contenus sur les opérations ( événement, règles de gestion, tâches, résultat). Avec un exemple simplifié de consultation.




Ce cours est dédié aux définitions, au formalisme et contenus sur les opérations ( événement, règles de gestion, tâches, résultat). Avec un exemple simplifié de consultation.



Exemple simplifié et adapté à partir de la vie courante pour comprendre la démarche quant à la réalisation d'une OPERATION avec la méthode MERISE. Formalisme et contenus sur les opérations ( événement, règles de gestion, tâches, résultat).




Exemple simplifié d'une OPERATION avec la méthode MERISE avec un événement déclencheur et deux résultats.



Comment modéliser un processus d'aide à la décision avec la méthodologie MERISE. Stratégie pour déclencher un événement sur une opération avec la règle de gestion pertinente afin d'en extraire un résultat directionnel d'outil de décision.



Ce cours MCT sur la synchronisation ( définition, formalisme et exemple simplifié avec un cas de la vie courante ) permet de comprendre très rapidement les grandes lignes des conditions de déclenchement d'une exécution d'une opération ou d'une tâche à l'aide des lois booléennes { et / ou }.



Exemple simple ( réparation d'une montre ) sur la synchronisation des événements dans les opérations et tâches du Modèle Conceptuel de Traitement à l'aide des lois booléennes { et , ou }. http://www.hotosting.com/cresite/




Exemple (2) simplifié de synchronisation des événements dans un Modèle Conceptuel de Traitement à l'aide des opérateurs booléens { et , ou }




Ce cours est dédié aux définitions, au formalisme et contenus sur les opérations ( événement, règles de gestion, tâches, résultat). Avec un exemple simplifié de consultation.




Ce cours est dédié aux définitions, au formalisme et contenus sur les opérations ( événement, règles de gestion, tâches, résultat). Avec un exemple simplifié de consultation.



Exemple simplifié et adapté à partir de la vie courante pour comprendre la démarche quant à la réalisation d'une OPERATION avec la méthode MERISE. Formalisme et contenus sur les opérations ( événement, règles de gestion, tâches, résultat).




Exemple simplifié d'une OPERATION avec la méthode MERISE avec un événement déclencheur et deux résultats.



Comment modéliser un processus d'aide à la décision avec la méthodologie MERISE. Stratégie pour déclencher un événement sur une opération avec la règle de gestion pertinente afin d'en extraire un résultat directionnel d'outil de décision.



Ce cours MCT sur la synchronisation ( définition, formalisme et exemple simplifié avec un cas de la vie courante ) permet de comprendre très rapidement les grandes lignes des conditions de déclenchement d'une exécution d'une opération ou d'une tâche à l'aide des lois booléennes { et / ou }.



Exemple simple ( réparation d'une montre ) sur la synchronisation des événements dans les opérations et tâches du Modèle Conceptuel de Traitement à l'aide des lois booléennes { et , ou }. http://www.hotosting.com/cresite/




Exemple (2) simplifié de synchronisation des événements dans un Modèle Conceptuel de Traitement à l'aide des opérateurs booléens { et , ou }




[VIDEO] Merise de A à Z - partie II [MOT]

04:58

Exemple simplifié pour bien comprendre le niveau organisationnel des traitements qui répond à l'organisation des traitements à partir du MCT ( Modèle Conceptuel de Traitement ).




Exemple d'organisation simplifiée : une location de CD, à l'aide de la méthodologie MERISE : MOT ( Le Modèle Organisationnel de Traitement.




Exemple d'organisation ( des traitements ) simplifiée : Contrôle Technique, à l'aide de la méthodologie MERISE : Modélisation MOT ( Modèle Organisationnel de Traitement ).



Exemple simplifié pour bien comprendre le niveau organisationnel des traitements qui répond à l'organisation des traitements à partir du MCT ( Modèle Conceptuel de Traitement ) et des questions : quand ? quoi ? et qui ?.




Exemple simplifié pour bien comprendre le niveau organisationnel des traitements qui répond à l'organisation des traitements à partir du MCT ( Modèle Conceptuel de Traitement ).




Exemple d'organisation simplifiée : une location de CD, à l'aide de la méthodologie MERISE : MOT ( Le Modèle Organisationnel de Traitement.




Exemple d'organisation ( des traitements ) simplifiée : Contrôle Technique, à l'aide de la méthodologie MERISE : Modélisation MOT ( Modèle Organisationnel de Traitement ).



Exemple simplifié pour bien comprendre le niveau organisationnel des traitements qui répond à l'organisation des traitements à partir du MCT ( Modèle Conceptuel de Traitement ) et des questions : quand ? quoi ? et qui ?.



[VIDEO] Merise de A à Z - partie I [MCT]

07:25

Cette initiation de modélisation par l'exemple du MCT ou Modèle Conceptuel de Traitement permet d'apprendre comment conceptualiser facilement les traitements dans un projet de base de données informatique. 



 A partir d'un deuxième exemple simplifié, vous pouvez réaliser la modélisation facile des données et des traitements pour de petits projets sous forme de Modèle Conceptuel de Traitement.




Comment réaliser facilement la modélisation des données, des règles de gestion et des traitements pour de petits projets sous forme de Modèle Conceptuel de Traitement. MCT (3)




Avant de créer une base de données, il faut utiliser une méthodologie comme MERISE. Voyons dans ce cours n° 4, une étude de cas simplifiée et modélisée à l'aide du MCT : Modèle Conceptuel de traitement avec jeu d'essai sur le calcul du montant 


La méthodologie MERISE et le Modèle Conceptuel de Traitement : Comment ça marche avec un exemple simple sur la modélisation d'un comparateur de prix.




Dans ce sixième cours gratuit sur le Modèle Conceptuel de Traitement, voyons une étude de cas afin de modéliser un projet de gestion des payements dans sa globalité en vue d'une conception d'un système d'information.


MERISE dans une étude de cas simple de statistiques : Le calcul du pourcentage et de la moyenne.







Cette initiation de modélisation par l'exemple du MCT ou Modèle Conceptuel de Traitement permet d'apprendre comment conceptualiser facilement les traitements dans un projet de base de données informatique. 



 A partir d'un deuxième exemple simplifié, vous pouvez réaliser la modélisation facile des données et des traitements pour de petits projets sous forme de Modèle Conceptuel de Traitement.




Comment réaliser facilement la modélisation des données, des règles de gestion et des traitements pour de petits projets sous forme de Modèle Conceptuel de Traitement. MCT (3)




Avant de créer une base de données, il faut utiliser une méthodologie comme MERISE. Voyons dans ce cours n° 4, une étude de cas simplifiée et modélisée à l'aide du MCT : Modèle Conceptuel de traitement avec jeu d'essai sur le calcul du montant 


La méthodologie MERISE et le Modèle Conceptuel de Traitement : Comment ça marche avec un exemple simple sur la modélisation d'un comparateur de prix.




Dans ce sixième cours gratuit sur le Modèle Conceptuel de Traitement, voyons une étude de cas afin de modéliser un projet de gestion des payements dans sa globalité en vue d'une conception d'un système d'information.


MERISE dans une étude de cas simple de statistiques : Le calcul du pourcentage et de la moyenne.






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