Essentiel en informatique

La conception d'un système d'information n'est pas évidente car il faut réfléchir à l'ensemble de l'organisation que l'on doit mettre en place. La phase de conception nécessite des méthodes permettant de mettre en place un modèle sur lequel on va s'appuyer. La modélisation consiste à créer une représentation virtuelle d'une réalité de telle façon à faire ressortir les points auxquels on s'intéresse. Ce type de méthode est appelé analyse. Il existe plusieurs méthodes d'analyse, la méthode la plus utilisée en France étant la méthode MERISE.

Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Avant de réaliser les requêtes sur votre base de données dans les cours SGBDR 2 à 4, voyons l'aspect physique qui découle du modèle logique : Comment créer une base de données de type RELATIONNELLE ? où seront stockées les données.



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans ce cours, voyons comment interroger la base de données relationnelles d'une table avec un langage de requêtes comme SQL ( SELECT ... FROM ... WHERE ...), dont la principale fonction est de présenter le résultat à partir des tables de base de données relationnelles.



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans ce cours, voyons trois exemples où l'on interroge cette base de données relationnelles par couple de 2 tables qui sont joints ou « matchées » à l'aide d'un identifiant commun (F1.id-artiste = F2.id-artiste), (F1.id-spectacle = F2.id-spectacle).



Le projet sur cette initiation SGBDR s'appuie sur une agence de spectacles qui veut mettre en ligne les consultations disponibles sur les artistes, les spectacles, les dates et le villes pour le grand public. Dans cet exemple simple, voyons comment interroger en même temps trois tables jointes pour obtenir un résultat.

Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 1 part du MCT suivant : « Un orchestre joue de la musique », d'où il découle un MCD avec ses (tables / fichiers) logiques épurés des doublons. A partir de ces tables physiques complétées avec un minimum de données, elles seront interrogées afin d'en extraire les informations couplées entre l'orchestre et la musique.




Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 3 part du Projet suivant : « Le facteur distribue un/des colis », d'où il découle un MCD avec ses (tables / fichiers) logiques épurés des doublons. A partir de ces tables physiques complétées avec un minimum de données, elles seront interrogées afin d'en extraire les informations couplées : Le facteur distribue le/les colis ... et le colis est distribué par le facteur ...




Initiation par l'exemple à la construction d'un modèle physique à l'aide de la méthode MERISE. Ce cours MPD n° 4 part du Projet suivant : « Un/des étudiant(s) participe(nt) à un gala », d'où il découle un MCD et MLD. A partir des tables logiques, une introduction sera présentée quant à la création de la base de données et son interrogation via une requête indispensable à connaître.

Pourquoi et comment éliminer les redondances avec les règles de glissement des identifiants en fonction de la cardinalité de type (x,n-x,n).




Dans le précédent cours, nous avons vu la première règle pour éliminer les doublons (redondances) d'information dans un simple exemple. Dans ce cours, je vous propose de suivre cette épuration avec la deuxième règle dans un exemple très simple : « Une banque assure ou pas une ou des œuvres. »

Initiation et définition générale du Modèle Logique des Données. A quoi sert il ? et où se situe il ? dans une méthodologie MERISE.




La modélisation logique d'une bonne Base de Données de votre Système d'Information est une étape très importante et incontournable. Voici un exemple basique afin de comprendre facilement comment transformer les entités et les relations d'une cardinalité (0,n - 0,n) en tables ou fichiers.




Petit exemple simple et complet afin de (1) Transformer les entités et relations d'une cardinalité (0,n - 0,n) en tables dans une base de données et de (2) Valider les propriétés et identifiants croisés à l'aide d'un jeu d'essai.




Exemple simple de la règle de transformation d'un MCD de cardinalité (x,n -- x,1) en table(s) / fichier(s) de base de données.




La règle de transformation d'un MCD de cardinalité (x,n -- x,1) en table(s) ou fichier(s) pour éviter les redondances d'information. Validation des tables de la base de données à l'aide d'un jeu d'essai.




Exemple simple de transformation des entités et relations (x,n -- x,1) en tables. Les tables seront ensuite testées avec un jeu d'essai.



A partir de l'exemple : (Les films sont dupliqués sur un ou des dvd et un dvd peut être réservé par le client à une date donnée). Ici, les cardinalités du MCD vont nous permettre de créer un modèle logique des données ( tables ou fichiers ) de la base de données qui constituera le système d'information tout en réduisant les redondances d'information. Un petit jeu d'essai permet de visualiser et valider ce modèle logique.

Ce cours est dédié à une initiation sur les entités dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation d'une classe d'entité avec ses propriétés.




Ce cours est dédié à une initiation sur les relations ou (associations) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation d'une relation avec deux classes d'entité.



Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de deux classes d'entité et d'une relation.




Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de plusieurs classes d'entité et plusieurs relations.




Exemple simple dédié à une initiation sur les entités et relations ( associations ) porteuses d'informations dans un Modèle Conceptuel de Données MERISE. Définition, exemple et modélisation de plusieurs classes d'entité et d'une relation porteuse d'informations.




Définition et exemples simples pas à pas sur la cardinalité merise.



Définition et exemple simple de notations et règles sur la cardinalité merise.



Exemple simple de notations et règles sur la cardinalité des objets entités dans une relation d'un mcd d'une méthode merise.



Définition et exemple simple de notations et règles sur la cardinalité ou multiplicité bornée merise.

Méthodologie MERISE : Exemple simple afin d'extraire un dictionnaire de données nécessaire pour répondre aux besoins d'un MCT ?



Initiation au dictionnaire de données à partir d'une opération simple : déduction des informations de type données et des informations nécessaires pour satisfaire les règles de gestion.



Méthode déductive de construction du dictionnaire de données et du modèle physique bêta par l'exemple. Ce cous se propose de résumer un exemple à l'aide d'un MCT et d'en faire découler les grandes lignes du MOT et ses règles de gestion et d'organisation. A partir de ce constat, les informations nécessaires sont mises en évidence pour donner un modèle physique bêta.




Représentation schématique d'un exemple simple : « Quel est l'article la plus vendu pour une date saisie ? ». Après un bref résumé du MCT, MOT et des règles de gestion, il en découle les informations nécessaires pour réaliser un dictionnaire de données et une ébauche du modèle physique du Système d'Information.




Comment procéder ?, à partir de quoi ? pour obtenir quoi ? ... Explications pour choisir les informations nécessaires dans un dictionnaire de données à partir d'un petit exemple simple.




A partir d'un exemple simple, explications pas à pas pour définir les informations nécessaires dans un dictionnaire de données et une initiation à la modélisation conceptuelle physique des données



Comment définir les principaux types des données de votre base de données avec cet exemple simple contenant des données de type : alphabétique, numérique, alphanumérique, date, binaire.




Initiation aux lois booléennes en deux minutes : Les événements { vrai , faux } et l'association de ces événements à l'aide des opérateurs { et , ou } au travers quelques exemples simples de base.